[ MongoDB ] 몽고DB modeling

---

 

몽고 DB에서의 모델링은 sql의 모델링과 다르다.

몽고 DB에서의 모델링은 2가지 방법을 가지고 있는데

Embedding 방법, Multiple-Collection 방법이 있다.

이 두 가지 방법은 일대일이나 일대다 관계냐에 따라 나뉜다.

• 일대일 관계

{

\_id: “joe”,

name: “Joe Bookreader”

}

{

street: “123 Fake Street”,

city: “Faketon”,

state: “MA”,

zip: “12345”

}

위와 같이 document끼리 일대일 관계인 경우

{

\_id: “joe”,

name: “Joe bookreader”,

address: {

street: “0123 Fake Street”,

city: “Faketon”,

state: “MA”,

zip: “12345”

}

이렇게 embedding하는 모델링을 쓸 경우 가시성도 좋고 좀 더 효율적인 쿼리가 가능해진다.

• 일대다 관계

일대다 관계는 embedding 방식과 multiple collection 방식으로 나뉘게 된다.

일대일 관계의 경우 embedding 방식 사용 시 embedding된 데이터가 동적으로 계속 증

가하지 않기 때문에 document의 사이즈를 신경쓸 필요는 없다.

하지만 일대다 관계의 경우 embedding된 데이터의 크기가 계속 해서 증가할 수도 있고,

document의 사이즈 제한(16MB)을 넘는 문제가 발생할 수도 있다.

• embedding 방식

속도가 빨라 성능 issue를 줄일 수 있다.

slice를 통해 range 쿼리를 함으로써 paging처리에 용이

• multiple collection 방식

document의 사이즈가 많이 크다면 multiple collecion 방식을 추천

query의 다양성을 기대할 수 있다.

---